Kyburz, Andreas. Altersbedingte Variationen ausgewählter Gangparameter – eine Querschnittstudie an gesunden Probanden. 2019, Master Thesis, University of Basel, Faculty of Medicine.
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Official URL: https://edoc.unibas.ch/72712/
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Abstract
Hintergrund:
Nach aktuellem Forschungsstand lässt sich in der Ganganalytik ein Mangel ausreichend gros-ser Normdatenbanken feststellen. Normwerte, welche gangrelevante Prädikatoren berück-sichtigen, sind notwendig, um Ganganalysen akkurat interpretieren und die Wirksamkeit von Interventionen nachweisen zu können. Das Hauptziel der Arbeit ist das Generieren von Norm-daten, welche stratifiziert nach Geschlecht in Altersgruppen dargelegt werden. Weiterführend wird untersucht, bei welchen Parametern altersbedingte Variationen und geschlechtsspezifi-sche Unterschiede festgestellt werden können.
Methoden:
Die Rekrutierung der im Raum Basel lebenden Probanden erfolgte zufällig, indem per Los gezogene Distrikte ausgewählt wurden. Mit dem Schweizer Ganganalysensystem, Gait Up, wurden von jedem Probanden zweiundzwanzig Gangparameter in einem Korridor mit ebener Oberfläche erhoben. Die Probanden wurden angewiesen, bei selbstgewählter Gehgeschwin-digkeit ohne Pause um eine zwanzig Meter entfernte Pylone zu gehen.
Ergebnisse:
Die Daten von dreihundertfünfundneunzig gesunden Probanden konnten stratifiziert nach Ge-schlecht und Altersgruppen analysiert werden. Bei zwölf der zweiundzwanzig Gangparameter konnten altersbedingte Variationen von statistischer Signifikanz nachgewiesen werden. Bei sechzehn Parametern zeigten sich statistisch signifikante Unterschiede zwischen den beiden Geschlechtern.
Schlussfolgerungen:
Die Arbeit generierte Referenzwerte für zweiundzwanzig Gangparameter von dreihundertfünf-undneunzig gesunden Probanden. Altersbedingte und geschlechtsabhängige Variationen wurden dargelegt. Allerdings wurden nicht alle Gangparameter durch das Alter oder Ge-schlecht beeinflusst. Im Lebensverlauf eines gesunden Menschen scheint sich beispielsweise die Gangvariabilität kaum zu verändern.
Nach aktuellem Forschungsstand lässt sich in der Ganganalytik ein Mangel ausreichend gros-ser Normdatenbanken feststellen. Normwerte, welche gangrelevante Prädikatoren berück-sichtigen, sind notwendig, um Ganganalysen akkurat interpretieren und die Wirksamkeit von Interventionen nachweisen zu können. Das Hauptziel der Arbeit ist das Generieren von Norm-daten, welche stratifiziert nach Geschlecht in Altersgruppen dargelegt werden. Weiterführend wird untersucht, bei welchen Parametern altersbedingte Variationen und geschlechtsspezifi-sche Unterschiede festgestellt werden können.
Methoden:
Die Rekrutierung der im Raum Basel lebenden Probanden erfolgte zufällig, indem per Los gezogene Distrikte ausgewählt wurden. Mit dem Schweizer Ganganalysensystem, Gait Up, wurden von jedem Probanden zweiundzwanzig Gangparameter in einem Korridor mit ebener Oberfläche erhoben. Die Probanden wurden angewiesen, bei selbstgewählter Gehgeschwin-digkeit ohne Pause um eine zwanzig Meter entfernte Pylone zu gehen.
Ergebnisse:
Die Daten von dreihundertfünfundneunzig gesunden Probanden konnten stratifiziert nach Ge-schlecht und Altersgruppen analysiert werden. Bei zwölf der zweiundzwanzig Gangparameter konnten altersbedingte Variationen von statistischer Signifikanz nachgewiesen werden. Bei sechzehn Parametern zeigten sich statistisch signifikante Unterschiede zwischen den beiden Geschlechtern.
Schlussfolgerungen:
Die Arbeit generierte Referenzwerte für zweiundzwanzig Gangparameter von dreihundertfünf-undneunzig gesunden Probanden. Altersbedingte und geschlechtsabhängige Variationen wurden dargelegt. Allerdings wurden nicht alle Gangparameter durch das Alter oder Ge-schlecht beeinflusst. Im Lebensverlauf eines gesunden Menschen scheint sich beispielsweise die Gangvariabilität kaum zu verändern.
Advisors: | Hinrichs, Timo |
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Committee Members: | Wagner, Jonathan |
Faculties and Departments: | 03 Faculty of Medicine > Departement Sport, Bewegung und Gesundheit > Bereich Sport- und Bewegungsmedizin > Sportmedizin (Schmidt-Trucksäss) |
UniBasel Contributors: | Hinrichs, Timo |
Item Type: | Thesis |
Thesis Subtype: | Master Thesis |
Thesis no: | UNSPECIFIED |
Thesis status: | Complete |
Last Modified: | 13 Nov 2019 05:30 |
Deposited On: | 12 Nov 2019 10:34 |
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