Zufallsbefunde – Grundsätzliche Abklärungsschritte, Erlös unter Swiss DRG und ethische Überlegungen am Beispiel des Nebennieren-Inzidentaloms

Nebennieren-Inzidentalome (NNI) sind Zufallsbefunde in der Abdominalbildgebung, welche 1 cm Durchmesser oder mehr aufweisen. In der Literatur zeigen sie je nach Lebensalter des Patienten eine Prävalenz von 0.81 % bis 6 %. Unter Swiss DRG 1.0 entsprechen NNI gutartigen oder bösartigen Nebennierentumoren oder NN-Neubildungen unsicheren oder unbekannten Verhaltens; die Zufälligkeit des Befundes spielt bei der Kostenberechnung keine Rolle. Zur Berechnung des Erlöses unter der neuen Finanzierung mittels Fallpauschalen sind die Zuordnung mittels ICD-10-GM Code als Hauptdiagnose, die ergriffenen Maßnahmen aus dem CHOP-Katalog und damit die Zuordnung zu einer DRG, sowie die Verweildauer im Spital von Bedeutung. Wir zeigen anhand von Fallbeispielen des Universitätsspitals Basel die Codes und die Größenordnung der Erlöse auf. Die Zufälligkeit des Befundes benötigt eine vorzügliche Kommunikation mit dem betroffenen Patienten. Inzidentalome sind Gegenstand laufender ethischer Forschung, insbesondere der bildgebenden Hirnforschung.
Adrenal incidentalomas (AI) are defined as neoplasias of the adrenal of =/< 1 cm diameter randomly diagnosed in radiographic imaging such as computed tomography (CT) or magnetic resonance imaging (MRI). In literature, their prevalence ranges from 0.81 % to 6 % depending on the cohort and age of patients analyzed. - Computing the revenues under Swiss DRG 1.0 the randomness of AIs does not exert any influence; rather AIs are billed as benign, malign or adrenal tumors with unknown dignity. Revenue is computed using the appropriate ICD-10-GM code leading to its DRG group in combination with the diagnostic and therapeutic procedures involved. We present 48 cases of patients with adrenal neoplasms, their coding and range of revenue. - From the ethical perspective the randomness of the diagnosis needs above all professional communication between the treating physician and the patient. The field of random findings in radiographic imaging is well known and broadly discussed in radiologic research of the central nervous system.