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Améliorer la valorisation des données du patrimoine culturel grâce au Linked Open Usable Data (LOUD)

Raemy, Julien Antoine. (2022) Améliorer la valorisation des données du patrimoine culturel grâce au Linked Open Usable Data (LOUD). In: Actes des journées humanités numériques et Web sémantique. Nancy, France, pp. 132-149.

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Abstract

Français La réutilisabilité, et a fortiori la valorisation, des données ouvertes liées (LOD - Linked Open Data ) dans les humanités numériques peut grandement être améliorée en appliquant les principes de conception du Linked Open Usable Data (LOUD) et des standards qui en sont conformes que sont l'API Présentation 3.0 du « cadre international d'interopérabilité des images » (IIIF - International Image Interoperability Framework ), le W3C Web Annotation Data Model (WADM) ainsi que Linked Art, un profil RDF de CIDOC-CRM qui recourt à JSON-LD et aux vocabulaires Getty. Les diverses organisations qui ont mis à profit ces spécifications, autant des solutions techniques que sociales, ont largement contribué à la valorisation des données du patrimoine cutlurel et ont ouvert de nouvelles possibilités aux utilisateurs, en particulier en répondant aussi bien aux besoins de la communauté scientifique qu'à ceux des développeurs de logiciels. A titre d'exemple, le projet de recherche « Pratiques de connaissance participatives dans les archives d'images analogiques et numériques » (PIA) est présenté. Celui-ci souhaite tirer parti de IIIF, WADM et Linked Art au sein du modèle de données dans le cadre d'une initiative de science citoyenne axée sur trois collections des archives photographiques de la société suisse des traditions populaires (SSTP). Grâce à ce socle technologique mettant en pratique le LOUD, PIA permettra ainsi une utilisation participative des archives offrant des possibilités aux différents publics cibles de contextualiser, relier, contraster et annoter les images et leurs métadonnées associées. English The re-usability, and thus the valorisation, of Linked Open Data (LOD) in the Digital Humanities can be greatly improved by applying the Linked Open Usable Data (LOUD) design principles and the adhering standards which are the Presentation API 3.0 of the International Image Interoperability Framework (IIIF), the W3C Web Annotation Data Model (WADM) and Linked Art, an RDF application profile based on CIDOC-CRM that uses JSON-LD and Getty vocabularies. The various organisations that have taken advantage of these specifications, both technical and social solutions, have greatly contributed to making the most of cultural heritage data and have opened up new possibilities for end users, in particular by meeting the needs of both the scientific community and software developers. As an example, the research project titled "Participatory Knowledge Practices in Analogue and Digital Image Archives" (PIA) is highlighted. This project aims to leverage IIIF, WADM and Linked Art as part of its data model in the context of a Citizen Science initiative focusing on three photographic collections of the Swiss Society for Folklore Studies (SSFS). Thanks to this technological foundation putting LOUD into practice, PIA will enable a more participatory use of the archive, offering possibilities for different target audiences to contextualise, link, contrast and annotate images and their associated metadata.
Faculties and Departments:04 Faculty of Humanities and Social Sciences > Departement Gesellschaftswissenschaften > Fachbereich Kulturanthropologie > Kulturanthropologie (Leimgruber)
04 Faculty of Humanities and Social Sciences > Fakultär assoziierte Institutionen > Digital Humanities Lab > Imaging Technologies and Computational Photography (Fornaro)
UniBasel Contributors:Raemy, Julien Antoine
Item Type:Conference or Workshop Item, refereed
Conference or workshop item Subtype:Conference Paper
Publisher:Les Archives Henri-Poincaré - Philosophie et Recherches sur les Sciences et les Technologies (AHP-PReST); Laboratoire lorrain de recherche en informatique et ses applications (LORIA)
Note:Publication type according to Uni Basel Research Database: Conference paper
Language:French
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edoc DOI:
Last Modified:08 Jun 2023 03:10
Deposited On:31 Aug 2022 07:29

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