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Wenn Algorithmen für uns entscheiden: Chancen und Risiken der künstlichen Intelligenz

Christen, Markus and Mader, Clemens and Čas, Johann and Abou-Chadi, Tarik and Bernstein, Abraham and Braun Binder, Nadja and Dell'Aglio, Daniele and Fábián, Luca and George, Damian and Gohdes, Anita and Hilty, Lorenz and Kneer, Markus and Krieger-Lamina, Jaro and Licht, Hauke and Scherer, Anne and Som, Claudia and Sutter, Pascal and Thouvenin, Florent. (2020) Wenn Algorithmen für uns entscheiden: Chancen und Risiken der künstlichen Intelligenz. TA-Swiss Publikationsreihe, (72). Zürich.

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Official URL: https://edoc.unibas.ch/77529/

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Abstract

Computer werden leistungsfähiger und können komplizierte Probleme immer schneller lösen. Gleichzeitig stehen, dank Internet und Smartphones, grosse Mengen an Daten zur Verfügung. Beides fördert die Entwicklung von künstlicher Intelligenz (KI). Anspruchsvolle Aufgaben, an denen bisherige Computerprogramme gescheitert sind, löst künstliche Intelligenz scheinbar mühelos. Bekannte Beispiele sind KI-Systeme, die Sprachen übersetzen oder menschliche Gegner in Spielen aller Art bezwingen. Stetig wird die künstliche Intelligenz verbessert und übernimmt Tätigkeiten, die bisher Menschen vorbehalten waren, etwa Steuerbetrug identifizieren oder Krankheiten diagnostizieren. Künstliche Intelligenz gilt daher als wichtiger Treiber des digitalen Wandels. Die Studie von TA-SWISS beschäftigt sich eingehend mit den Chancen und Risiken dieser Technologie in den Anwendungsbereichen Arbeit, Bildung und Forschung, Konsum, Medien und Verwaltung. Zur Sprache kommen insbesondere auch allgemeine ethische und rechtliche Aspekte. Das Hauptaugenmerk liegt auf Anwendungen, bei denen KI Entscheidungsprozesse unterstützt – Prozesse, die zu Entscheidungen mit direkten Auswirkungen auf Bürgerinnen und Bürger sowie auf unsere Gesellschaft als Ganzes führen.
Faculties and Departments:02 Faculty of Law > Departement Rechtswissenschaften > Fachbereich Öffentliches Recht > Tenure Track Assistenzprofessur für öffentliches Recht (Braun Binder)
UniBasel Contributors:Braun Binder, Nadja
Item Type:Other
Publisher:vdf Hochschulverlag AG an der ETH Zürich
ISBN:978-3-7281-4001-2
Note:Publication type according to Uni Basel Research Database: Other publications
Language:German
Identification Number:
edoc DOI:
Last Modified:29 Jun 2020 07:24
Deposited On:29 Jun 2020 07:24

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