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Auswertung von mittelalterlichen und neuzeitlichen Fischresten unter Anwendung eines kombinierten methodischen Ansatzes. Ein Beitrag zur Erforschung des menschlichen Umgangs mit aquatischen Ökosystemen im Schweizer Rheineinzugsgebiet

Häberle, Simone. Auswertung von mittelalterlichen und neuzeitlichen Fischresten unter Anwendung eines kombinierten methodischen Ansatzes. Ein Beitrag zur Erforschung des menschlichen Umgangs mit aquatischen Ökosystemen im Schweizer Rheineinzugsgebiet. 2015, Doctoral Thesis, University of Basel, Faculty of Science.

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Official URL: http://edoc.unibas.ch/diss/DissB_12133

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Abstract

Im Rahmen dieser Arbeit wurde eine umfassende Untersuchung mittelalterlicher und neuzeitlicher Fischreste aus der Schweiz durchgeführt. Fischreste aus Fundstellen des 11. bis 18./19. Jh. wurden unter Einbezug archäologischer und historischer Quellen mit verschiedenen Methoden analysiert. Für die Auswertung wurden zwei neue Methoden zur Artbestimmung von Cypriniden sowie ökologische Parameter der modernen Gewässerbewertung, ökologische Biodiversitästindices und die stabile Isotopenanalyse angewendet. Weiter wurde das Potential der einzelnen Methoden für zukünftige ichthyoarchäologische Auswertungen eingeschätzt.
Mit dem kombinierten Methodenansatz konnten verschiedene Faktoren erkannt werden, welche zu Gewässerveränderungen und Veränderungen in der Fischartenzusammensetzung führten. Ebenso liess die Untersuchung Aussagen zum Fangdruck auf die lokalen Fischbestände, zu rechtlichen Regelungen und gesellschaftlichen Aspekten der Fischerei sowie zum Fischkonsum zu. Insgesamt ergaben sich somit vielfältige Hinweise zum damaligen menschlichen Umgang mit aquatischen Biotopen und Fischbeständen im Rheineinzugsgebiet.
Advisors:Schibler, Jörg and Plogmann, Heide Hüster and Neer, Wim van
Faculties and Departments:05 Faculty of Science > Departement Umweltwissenschaften > Ehemalige Einheiten Umweltwissenschaften > Archäozoologie (Schibler)
UniBasel Contributors:Häberle, Simone
Item Type:Thesis
Thesis Subtype:Doctoral Thesis
Thesis no:12133
Thesis status:Complete
Number of Pages:1 Online-Ressource (93 Seiten)
Language:English
Identification Number:
edoc DOI:
Last Modified:22 Apr 2018 04:32
Deposited On:18 May 2017 09:50

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